🔑AI 분야는 빠르게 발전하고 있어, 지속적으로 Trend를 모니터링하는 것이 중요합니다
💡 2024년 12월 현재 AI
❗️ AI 는 초기의 ChatGPT와 같은 LLM(Text-to-Text) 모델을 넘어 이제는 이미지와 비디오를 포함한 멀티모달 영역으로 확장되고 있습니다
❗️ 인공지능(AI)은 특정 전공자나 전문가만의 전유물이 아니라, 이제는 일반인들도 다양한 분야에서 자연스럽게 활용하고 있습니다. 이러한 변화는 AI에 대한 거부감을 줄이고, 일상 속에서 AI를 효과적으로 적용하는 사례를 만들어내고 있습니다.
❗️ 예를 들어, ChatGPT API를 활용하여 성경을 학습한 AI가 사람들의 다양한 질문에 답하는 등, AI 기술은 종교, 교육, 상담 등 여러 분야에서 유용하게 사용되고 있습니다
💡 AI 의 역사
▶️ 1950's - 1980's : 초기의 AI는 지금처럼 사용자의 입력에 기반하여 예측된 결과를 제공하는 형태가 아니었습니다. 그저 우리가 당연하게 여기는 컴퓨터의 단순한 계산 능력을 의미했습니다.
▶️ 1980's - 2010's : 그 이후, 머신러닝 Machine Learning이 등장하면서 AI는 특정 규칙을 학습하고 이를 통해 데이터를 분류하거나 분석하는 단계로 발전했습니다. 예를 들어, 스팸 메일을 구별하려는 경우 머신러닝은 수많은 이메일 데이터를 학습하여 특정 패턴이나 규칙을 찾아내고, 이를 기반으로 어떤 이메일이 스팸인지 분류할 수 있었습니다.
▶️ 2010's ~ 딥러닝 Deep Learning은 여기서 한 걸음 더 나아간 기술로, 인간의 뇌를 모방한 뉴럴 네트워크(Neural Network) 개념을 활용합니다. 딥러닝은 방대한 양의 데이터를 입력받아 스스로 복잡한 패턴을 학습하고, 기존의 머신러닝보다 더 정교한 분석과 예측이 가능해졌습니다
💡 생성형 AI의 시대
